Potraga za audio-duplikatima Kada bi se analizirao sadržaj prosečnog hard-diska, verovatno bismo dobili podatak da veliki deo prostora na njemu zauzimaju različite vrste audio-fajlova. Na diskovima se najčešće nalaze tone i tone MP3, WAV, OGG i drugih vrsta audio-fajlova, koji su često duplirani, triplirani i tako dalje. Međutim, te multiplicirane fajlove veoma je teško otkriti, naročito ako nisu iste veličine (u bajtovima), ako su različito nazvani i ukoliko se čuvaju u različitim formatima.Similarity je program dizajniran upravo da se nosi sa takvim situacijama. U stanju je da „pretrese” hiljade i hiljade audio-fajlova i da među njima pronađe prave duplikate po pitanju audio-zapisa. Pored toga, on obezbeđuje i alatke za organizovanje i optimizovanje tako velike baze fajlova. Na primer, omogućava sređivanje ID3 tagova u audio-fajlovima i pronalaženje nedovoljno kvalitetne muzike u tehničkom smislu (nizak bitrate, loš snimak...). Drugim rečima, sposoban je da detektuje česte probleme koji se pojavljuju kod audio-fajlova i da ih markira, kako bi korisnik odlučio šta želi sa njima. Na primer, dovoljno je da se fajlovi sortiraju prema kvalitetu, što je ocena koju Similarity dodeljuje na osnovu različitih provera, i lako će se videti koji audio-fajlovi nisu reprezentativni i praktično samo bespotrebno zauzimaju mesto na disku. Njegova najveća prednost je što vrši „dubinsku” analizu audio-fajlova, pri čemu u obzir uzima veliki broj različitih parametara. Neki od njih su bitrate, frekvencija, prosečna i najviša vrednost amplitude zvuka... Svidelo nam se što program dozvoljava korisnicima da sami definišu stepen uticaja svakog parametra na konačnu ocenu i da time analizu u neku ruku prilagode svojim potrebama.Bitno je naglasiti da se od korisnika zahteva strpljenje, naročito nakon prvog pokretanja programa. Analiza hiljada, pa i desetina hiljada audio-fajlova nije jednostavna i u zavisnosti od brzine računara i količine fajlova može da potraje i nekoliko časova. Srećom, podaci o analiziranim fajlovima čuvaju se u bazi, pa će svaka sledeća analiza trajati kraće. S obzirom na to da se radi o procesorski veoma zahtevnom programu, autori su se potrudili da iz računara izvuku maksimum kako bi ubrzali proces obrade podataka. Similarity je stoga u stanju da uposli sva jezgra u procesoru. Sama analiza zasniva se na nekoliko metoda upoređivanja fajlova. Najjednostavnija se zasniva na proveri sadržaja ID3 tagova. Nešto kompleksnija metoda je provera „potpisa” audio-fajlova. Najpreciznija i najkompleksnija metoda nazvana je acoustic fingerprint. Radi se o veoma složenoj matematičkoj analizi sadržaja fajlova koja daje izuzetno precizne rezultate. Svaka pesma na taj način dobija sopstveni „zvučni otisak prsta” koji je uvek gotovo identičan bez obzira na način snimanja, format fajla, bitrate... Iako je Similarity u suštini besplatan, a rezultati koji se dobijaju pomoću prve dve metode su sasvim upotrebljivi, autori su se odlučili da acoustic fingerprint metodu daju na raspolaganje samo korisnicima koji dokupe godišnju, Premium licencu. Zahvaljujući analizi koju program obezbeđuje, veoma je lako pronaći i ukloniti duplirane audio-fajlove, kao i tehnički loše odrađene audio-ripove. A benefit je dvostruk – prečišćena baza pesama i oslobođen prostor na disku. Besplatna verzija je sasvim upotrebljiva za rad, ali u njoj možda može da promakne neki duplikat koji se dobro zamaskirao, što kod Premium verzije sigurno neće biti slučaj. Za kraj ćemo pomenuti da Similarity obezbeđuje i proveru duplikata fotografija, ali to radi na standardan način, kao i većina drugih programa za upoređivanje slika. U ovom slučaju, to je samo još jedna (dodatna) opcija, koja je objedinjena uz osnovnu funkciju programa. Branislav BUBANJA | | |
